技术已证明自己是一种不可或缺的工具，可以让人们有时以曾经看似不可能的方式聚集在一起。

工作团队和家庭不再需要物理上共享同一个房间来交流他们的想法和感受。更深刻的是，那些曾经因为无法亲自参加朝九晚五的工作而被排除在就业市场之外的人，现在可以使用技术在最适合他们的时间和地点工作。

能够接触到各种不同的人及其技能，已经并将将许多新人带入劳动力市场，例如那些花费大量时间照顾儿童或老人的人，或者那些通勤上班的人，是不是一个选择。

其次，它提高了生产力。

留在家里的订单意味着人们已经发现他们花了多少时间上下班，现在他们可以利用这些时间来提高工作效率。

由于边缘技术，曾经因“在途”而浪费的时间可以投入生产使用，这些技术复制了许多以前只能在工作场所使用的功能(例如访问数据和相互访问) .

它还可以在不相应增加有害排放物的情况下提供更高的生产力，更不用说坐在交通中带来的情绪磨损了。

第三，边缘计算更能保护我们的隐私。

由于在我们的设备上收集的更多数据也在本地处理和使用，因此隐私得到了更好的保护，降低了黑客访问个人数据的风险。

此外，如果数据以这种方式分布——在家庭和办公室中，而不是在大型共享服务器或其他平台上收集——对于犯罪分子来说，它是一个不太有吸引力的目标。

破解单个房屋所需的努力可能会超过可能发现的任何好处。此外，有重要的安全协议(硬件和软件)使这些事件不太可能发生。

第四，它为我们提供了安全的个人空间。

令人惊讶的是，在大流行期间有多少人在驾驶汽车中找到了避难所(作为体验外部世界的“安全空间”)。

从 A 点到 B 点的物理运动作为有用的个人或职业时间的想法意味着对自动化和安全性的更大需求。

人们将这些空间和“时刻”视为个人安全时间，并且有效地利用这些空间和时刻为将主动驾驶任务转移到 ADAS 等智能技术创造了更大的紧迫性。

我们使用车辆的目的很可能正在发生变化，我们对它们的期望也应该如此。我们应该能够期望我们在车上的时间是安全的，无论是病毒还是交通事故，就像我们在家的时间既是个人的又是受保护的。

最后，边缘创造了更多的可能性。

将计算智能和更快的处理放在感知和收集数据的地方会带来好处。这表明了各种新用途，例如更智能的安全和环境控制，或者在车辆中，更多的工具可以使驾驶更安全。

这样做更安全，可以考虑用户数据的新应用，特别是在机器学习和生活方式服务领域。