有监督学习的主要特点是：训练时只提供给学习系统训练样本，而没有样本对应的类别标签信息。有监督学习是指教计算机如何做事情。对于机器学习来说，有监督学习就是训练数据既有特征又有标签，通过训练，让机器可以自己找到特征和标签之间的联系，在面对只有特征没有标签的数据时，可以判断出标签。

此外，还有无监督学习，是指计算机自己学习，即只给计算机训练数据，不给结果（标签），因此计算机无法准确地知道哪些数据具有哪些标签，只能凭借强大的计算能力分析数据的特征，从而得到一定的成果，通常是得到一些集合，集合内的数据在某些特征上相同或相似。